lundi 2 février 2015
Equations différentielles linéaires du 1er et 2eme ordre |ENSA TETOUAN|CP1
Motivations.
La détermination de l’évolution de nombreux phénomènes de la physique ou de la nature conduit
à des équations réliant une fonction inconnue y et certains de ses dérivées y relations sont appelées équations différentielles.
1) Equation de Newton. Soit un point matériel de masse m évolue dans l’espace sous l’effet
d’une force −→F et on désigne par M (t) la position à l’instant t. t 7→ M(t) est la trajectoire décrite
par cette masse en fonction du temps. L’application t 7→ M(t) vérifie l’équation dite de Newton...
mardi 23 septembre 2014
dimanche 21 septembre 2014
Module Analyse 3~Partie : Calculs différentiel et integral des fonctions de plusieurs variables-CP2
Petite poucette notera-t-elle ses enseignants ? Sotte, cette querelle fit naguère rage
en France. De loin, je m’étonnai : voilà quarante ans que les étudiants me notent dans
d’autres universités. Je ne m’en porte pas mal. Pourquoi? Parce que, même sans loi, ceux
qui assistent à un cours évaluent toujours le professeur. Il y avait beaucoup de monde
dans l’amphi; plus que trois ou quatre étudiants ce matin : sanction par le nombre; Ou
par l’attention : écoute ou chahut; Cause de soi, l’éloquence prend sa source dans le silence
de l’auditoire, lui-même né de l’éloquence.
Mieux, toujours tout le monde supporte une note : l’amoureux, de son amante silen-
cieuse; le fournisseur, aux grands cris de ses clients; les médias, de l’Audimat; le medecin,
par l’afflux de ses patients; l’élu, par la sanction des votants...
Le monde a tellement changé que les jeunes doivent tout réinventer : une ma-
nière de vivre ensemble, des institutions, une manière d’être et de connaître...
Extraits du livre de Michel Serres : Petite poucette.
vendredi 19 septembre 2014
jeudi 18 septembre 2014
mardi 16 septembre 2014
Probabilités et Statistique-COUR1
• Calcul des probabilités:
– Espaces probabilisés
– Variables aléatoires discrètes et continues
– Lois usuelles discrètes et continues
• Statistique Appliquée:
– Convergences stochastiques
– Approximations des lois
– Echantillonnage et Estimation
– Tests statistiques
Cours d'Automatique Linéaire Continu
La commande et l'interprétation du comportement de procédés industriels ou de phénomènes physiques naturels font partie des tâches qui incombent à l'ingénieur. Ce dernier est confronté à une réalité qu'il lui faudra domestiquer et/ou comprendre pour en tirer le meilleur parti. Au centre de cette connaissance se trouve le concept de système, concept que l'on retrouve dans un grand nombre de disciplines et techniques :
contrôle de procédé, techniques d'optimisation, traitement du signal, filtrage, mathématique des équations Dans le cadre de ce cours, nous nous intéressons principalement à l'étude des "systèmes" à la fois continus et linéaires, qui sont représentés sous forme de fonction de transfert (représentation externe, dite encore de la "boîte noire"); ces trois conditions volontairement limitatives permettent d'introduire de façon simple les principaux concepts de l'automatique.
posté par:FADWA NABIH - modification et organisation par:Raggadi saad eddine
source et réalsateur:Prof. Mohammed BENBRAHIM
Mathématiques 1 : Analyse 1~cours ENSA-TÉTOUAN.
1 - Topologie de R et suites numériques. Topologie de la droire réelle : droite
achevée, intervalles, majorant, minorant, bornes.
Suites numériques : Définition et propriétés. Limite et critères de convergence. Sous
-suite, théorème de Bolzano-Wieirstrass. Suites récurrentes.
2 - Fonction d’une variable réelle. Limite, continuité, dérivabilité, représentation
graphique, Théorème de Rolle et des accroissements finis. Formules de Taylor et de
Mac-Laurin. Fonction usuelles.
Développement limités : Définitions et propriétés. opérations sur les D. L. Calcul des
limites, développement asymptotique et branches infinies.
3 - Calcul intégral sur R. Définition et proriétés. Linéairité, additivité. primitives
et intégrales indéfinies. Formule de changement de variable. Intégrales des fractions
rationnelles. Formules de moyennes.
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